Изображение: stockcake.com. ИИ в оконном маркетинге и рекламе

Маркетинг в оконной отрасли всегда держался на точности расчётов, эффектной визуальной подаче и быстрой реакции на спрос. Сегодня эти принципы остаются прежними, но инструменты меняются. Всё больше задач переходят в зону искусственного интеллекта: от анализа спроса до генерации контента и автоматизации коммуникаций с клиентами.

ИИ фактически становится ассистентом маркетологов, снимая рутину, помогая тестировать гипотезы и точнее работать с данными. В результате такой коллаборации человеческого и искусственного разума отраслевики могут быстрее реагировать на запросы рынка и выстраивать рекламные кампании, основанные на аналитике нового поколения.

Какие возможности открывает ИИ в оконном маркетинге и рекламе, рассказываем в продолжении цикла tybet.ru «Искусственный интеллект и оконная отрасль будущего».

От массовых кампаний к персональному опыту: как ИИ меняет философию маркетинга

Маркетинг, основанный на данных и искусственном интеллекте, меняет не только инструменты, но и саму логику работы с аудиторией. Если традиционный маркетинг строился по принципу «один ко многим» – когда реклама вещала в эфир, а компании надеялись на отклик, – то ИИ открывает формат диалога. Алгоритмы учатся понимать человека, его поведение, мотивы и предпочтения, позволяя выстраивать не поток сообщений, а индивидуальную коммуникацию, где бренд говорит с каждым клиентом на его языке.

В отличие от классических моделей, где маркетолог полагается на собственный опыт и наблюдения, ИИ опирается на машинное обучение, обработку естественного языка и анализ изображений. Эти технологии позволяют не просто собирать данные, а выявлять взаимосвязи, недоступные человеческому восприятию, и предсказывать реакции аудитории. По сути, роль маркетолога смещается от интуитивного выбора решений к стратегическому управлению процессами, где каждое действие подтверждено цифрами и прогнозами.

Эта технологическая трансформация тянет за собой и структурные изменения: от маркетинговых кампаний к непрерывному управлению клиентским опытом. Вместо отдельных команд по каналам – социальные сети, рассылки, мероприятия – формируется сквозная модель, где внимание сосредоточено на этапах жизненного цикла клиента: привлечение, вовлечение, удержание. ИИ помогает видеть этот путь целиком, мгновенно реагировать на изменения поведения и удерживать внимание в нужной точке контакта.

С точки зрения оконного маркетинга внедрение инструментов ИИ означает переход от единичных рекламных акций к системной модели взаимодействия, где клиентский путь управляется осознанно и точно. Искусственный интеллект помогает не просто продавать продукцию, а выстраивать отношения, основанные на понимании потребностей и доверии, – а значит, формировать долгосрочную ценность бренда.

Рекомендуем прочесть: Цифровой маркетинг – новые технологии рекламы в отрасли СПК

ИИ-маркетинг в цифрах: мировой тренд и реальность 2025 года

Специалисты утверждают, что 2025 год стал переломным моментом в маркетинге с использованием искусственного интеллекта. И об этом весьма красноречиво говорят последние исследования.

По оценкам международной консалтинговой компании McKinsey, 78% организаций по всему миру уже используют ИИ хотя бы в одной бизнес-функции, и маркетинг удерживает лидерство по скорости внедрения. Всего за год число маркетологов, включивших ИИ в свои стратегии, выросло с 61% до 69%, а прогнозы говорят о том, что в течение ближайших трёх лет этот показатель превысит 80%. Благодаря использованию ИИ в маркетинге и продажах 53% предпринимателей сообщают об увеличении выручки, а у 7% этот показатель превысил 10%.

По данным эксперта в сфере digital-маркетинга Primal, использование ИИ приносит ощутимую финансовую отдачу: средняя окупаемость инвестиций (ROI) в генеративный ИИ составляет 3,7 доллара на каждый вложенный доллар, а у лидеров рынка – более 10. По мнению аналитиков, особенно эффективен email-маркетинг с персонализацией на основе ИИ, дающий окупаемость инвестиций в размере 38 долларов на каждый вложенный доллар, а автоматизированные кампании приносят на 320% больше дохода, чем привычные.

Искусственный интеллект в маркетинге меняет не только цифры, но и саму логику работы с аудиторией. Там, где раньше анализ занимал дни, алгоритмы делают это за минуты. 90% маркетинговых отделов сообщают, что ИИ помогает быстрее выполнять задачи, а 79% маркетологов выделяют повышение эффективности и колоссальную экономию времени как главное преимущество ИИ. В результате маркетинг перестаёт быть реакцией – он становится инструментом опережающего действия. И чем точнее компании используют данные, тем ярче становятся их коммуникации и тем заметнее результат.

Согласно прогнозу аналитической компании Statista, мировой рынок ИИ-маркетинга ежегодно будет расти в среднем на 36,6% и к 2028 году увеличится более чем вдвое, причём к этому времени каждую пятую должность в данной сфере будет занимать специалист, использующий ИИ. Опросы показывают, что в 2026 году 70% руководителей собираются интегрировать генеративный ИИ во все точки взаимодействия с клиентами, а 45% цепочек поставок будут использовать аналитику на основе искусственного интеллекта.

Несмотря на многообещающие результаты, организации сталкиваются с некоторыми препятствиями на пути внедрения ИИ-маркетинга. В рейтинге Primal это: сохранение конфиденциальности данных (40,44%); недостаток технических знаний (37,98%); стоимость внедрения (33,17%); проблемы интеграции (28,61%); неясные ожидания по рентабельности инвестиций (24,54%). Также исследование выявило, что крупные предприятия с численностью сотрудников более 1000 человек и годовым доходом более 500 миллионов долларов демонстрируют значительно более высокие показатели внедрения. Однако, невзирая на то, что представители малого бизнеса сталкиваются с большим количеством препятствий, они быстро догоняют гигантов, поскольку инструменты ИИ становятся более доступными и удобными для пользователей. Поэтому не удивительно, что игроки оконной отрасли всё чаще рассматривают ИИ как возможность оптимизации своей деятельности, особенно в сфере маркетинга и рекламы, где при правильном подходе отдача может быть весьма весомой.

Рекомендуем прочесть: Оконный рынок на пути к модели B2B2C

Data-драйв маркетинг: когда прогноз становится стратегией

Долгое время маркетинг в оконной отрасли ориентировался на сезонные колебания. Но в последние годы рынок перестал подчиняться привычным циклам. На его динамику влияют не только погодные факторы, но и активность в строительстве, экономические и геополитические тенденции, а также появление технологий монтажа, сглаживающих сезонность. В такой реальности маркетологу важно составить наиболее точный прогноз потребительского поведения в разных сегментах.

Инструменты на базе искусственного интеллекта позволяют усовершенствовать этот процесс. Современные алгоритмы считывают сигналы из множества источников – от динамики поисковых запросов и продаж до погодных трендов и темпов строительства. Они распознают закономерности, которые маркетологу сложно увидеть, и подсказывают, когда и где интерес к остеклению начнёт расти.

Исследование Primal показывает, что применение ИИ-прогнозирования сокращает маркетинговые издержки в среднем на 15–20%, повышает точность данных для медиапланирования на 30% и отдачу от кампаний – до 40%. По оценке экспертов BCG, компании, использующие ИИ-аналитику, в два раза чаще обновляют свои маркетинговые предложения в реальном времени и в 2,5 раза быстрее растут по выручке.

Применение аналитики и прогнозирования спроса в оконном маркетинге помогает участникам рынка точнее планировать кампании, снижать издержки и распределять рекламные бюджеты с учётом региональной и сезонной специфики, а также избегать избыточных закупок и заранее готовиться к повышению или понижению спроса. Такой подход превращает маркетинг из реакции на рынок в инструмент управления им.

Рекомендуем прочесть: Обзор ИИ-инструментов, которые решают ключевые задачи оконного бизнеса уже сегодня. Часть 3

Точный таргетинг и персонализация: реклама, которая говорит с клиентом на его языке

В эпоху перенасыщенного информационного поля выигрывает тот, кто точнее. Поэтому современные маркетинговые кампании уходят от универсальных сообщений, шаблонных рассылок и массовых баннеров. ИИ позволяет строить таргетинг и персонализацию на уровне конкретного пользователя, помогает видеть за цифрами реальных людей с их целями и контекстом. Алгоритмы анализируют данные CRM, историю покупок, активность на сайте и реакцию на прошлые рассылки, выстраивая персональные сценарии взаимодействия. Такой подход снижает долю «холодных» коммуникаций и повышает конверсию за счёт актуальности предложения.

По данным Primal, уже 72% маркетологов используют автоматизацию для персонализации контента, а 96% утверждают, что персонализация привела к повторным покупкам. Компании, внедрившие ИИ-поддержку, фиксируют рост конверсии в среднем на 20%, а таргетированная реклама с ИИ повышает конверсию ещё на 10%. В секторе B2C эффект ещё выше: персонализированные письма, инициированные автоматизацией, обеспечивают в 10 раз более высокую конверсию, чем массовые рассылки. Автоматизированные email-кампании демонстрируют на 15,2% лучше открываемость и на 34% выше кликабельность. Такая индивидуализация коммуникаций повышает ценность каждого касания: автоматизированные рассылки, построенные на ИИ, приносят в среднем в 3,5 раза больше переходов, чем массовые. Особенно эффективно это работает в e-commerce и строительных нишах, где решения о покупке принимаются не спонтанно, а после сравнения множества предложений.

В контексте оконного бизнеса это открывает путь к тонкой настройке рекламных сценариев. Алгоритмы могут различать частного домовладельца, дилера или корпоративного заказчика и предлагать каждому свой формат общения – от аргументов в пользу энергосберегающих СПК до расчётов по логистике и монтажу. В результате реклама перестаёт быть «общим фоном» и превращается в персональное предложение, уместное и своевременное. Для участников рынка это не просто повышение CTR, а инструмент удержания клиента и повышения доверия: алгоритмы создают ощущение индивидуального подхода даже в массовых кампаниях.

Рекомендуем прочесть: Генерация лидов в точке продаж окон через POI-маркетинг

ИИ-креатив: новый подход к контенту и визуалам в оконном маркетинге

ИИ всё активнее берёт на себя креативные задачи. Генераторы изображений и текстов позволяют создавать рекламные материалы под нужный стиль и формат, адаптированные к целевой аудитории. По данным Primal, уже 63% маркетологов используют генеративный ИИ для создания контента, а написание блогов и постов стало в среднем на 50% быстрее. Также 84% опрошенных отмечают улучшение качества материалов, а 25,6% утверждают, что контент, созданный с помощью ИИ, воздействует на аудиторию эффективнее традиционных материалов.

Искусственный интеллект помогает ускорить подготовку баннеров, видеороликов и публикаций для соцсетей, при этом сохраняя единый фирменный стиль. Фактически он становится незаменимым партнёром дизайнера, который ускоряет процесс и помогает тестировать больше идей за то же время. Как показали исследования, это даёт компании не просто экономию времени (в среднем 3 часа на единицу контента), но и повышение вовлечённости: CTR баннеров, созданных при участии ИИ, выше на 15–25%, чем у традиционных.

Тексты также становятся разнообразнее: алгоритмы умеют подстраивать тон, стиль и лексику под B2B-аудиторию, частных клиентов или архитекторов. Это особенно полезно компаниям, у которых нет большого маркетингового отдела – система создаёт контент быстро и без потери качества, но главное – контент остаётся живым, эмоциональным, «цепляющим», в лучших традициях маркетинга.

По мнению специалистов рекламных агентств, современная визуальная коммуникация уходит от прямого изображения продукта к работе с эмоциями и ассоциациями. Если раньше реклама окон ограничивалась демонстрацией белого профиля и стеклопакета, то теперь алгоритмы подбирают цвета, композиции и тексты, вызывающие ощущение света, тепла и защищённости. Для бизнеса в оконной отрасли этот способ говорить с клиентом языком эмоций очень важен – это возможность показывать не то, что продаётся, а зачем. И в этой разнице рождается внимание и доверие аудитории.

Рекомендуем прочесть: Эффективный оконный маркетинг и реклама

Интеллектуальные коммуникации: ИИ как инструмент лидогенерации и удержания клиентов

ИИ-чат-боты уже стали частью клиентских коммуникаций. Они помогают собирать лиды с рекламных кампаний, консультировать посетителей сайта, а после сделки – сопровождать клиента и предлагать новые услуги. Сегодня искусственный интеллект перестаёт быть просто голосом чат-бота и превращается в полноценного участника клиентского пути. Он помогает брендам быть на связи 24/7, не теряя человеческого тона и внимания к деталям.

Согласно данным делового портала Inc. Russia, 36% россиян уже хотя бы раз взаимодействовали с чат-ботами и почти 30% оценивают этот опыт положительно. На глобальном рынке этот показатель ещё выше – 80% пользователей, общавшихся с ИИ-консультантами, признают, что остались довольны качеством коммуникации. Это говорит о готовности аудитории к автоматизированным коммуникациям – при условии, что они построены корректно, делают всё быстро и по существу.

Современные ИИ-боты не просто отвечают на вопросы: они фиксируют интерес клиента, передают данные в CRM, формируют персонализированные рекомендации и подсказывают менеджеру, как выстроить диалог. Это превращает каждый контакт в источник аналитики, а не рутину. В оконной отрасли такие решения помогают автоматизировать сбор лидов, реагировать на запросы дилеров и частных заказчиков без задержек, выстраивать повторные коммуникации и удерживать клиентов на длинном цикле сделки.

Исследования Primal показывают, что автоматизация коммуникаций экономит компаниям до шести часов в неделю на рутинных задачах, а уровень удовлетворённости клиентов при этом растёт на 40–50%. Операторы контакт-центров отмечают повышение производительности на 14% благодаря голосовым помощникам на основе ИИ. Для оконных компаний такая возможность особенно актуальна в периоды пикового спроса, когда скорость ответа напрямую влияет на лояльность клиента и вероятность покупки.

По факту, ИИ-чат-бот становится связующим звеном между маркетингом и продажами – он фиксирует обращения, передаёт данные в CRM и помогает менеджеру выстраивать диалог на основе точных фактов. Такая связка делает коммуникацию предсказуемой, персонализированной и заметно ускоряет путь клиента от интереса к покупке.

Рекомендуем прочесть: Чат-боты с искусственным интеллектом – какие функции могут выполнять в оконном бизнесе? Часть 4

Performance-оптимизация: ИИ управляет бюджетами и ROI рекламных кампаний

Одна из самых затратных задач маркетинга – эффективное распределение бюджета между каналами. Раньше этот процесс зависел от человеческого анализа и субъективных оценок, что часто приводило к избыточным расходам. Искусственный интеллект сегодня становится ключевым инструментом performance marketing (маркетинг, ориентированный на результат), позволяя бизнесу точнее управлять вложениями и добиваться максимальной отдачи от рекламы. Его задача – не просто анализировать результаты, а в реальном времени адаптировать стратегию под эффективность каждого канала.

Современные алгоритмы автоматически перераспределяют бюджеты между площадками – от контекстной рекламы до социальных сетей, – повышая рентабельность инвестиций (ROI, Return on Investment). Они прогнозируют конверсию, корректируют ставки, подсказывают, где аудитория реагирует лучше, и тем самым снимают с маркетологов часть рутинной аналитики.

Как утверждают эксперты российского профильного издания Sostav, автоматизация медиапланирования становится ключевым направлением развития digital-маркетинга. Исследования международной аналитической компаний Research Nester это подтверждает в цифровом эквиваленте: внедрение ИИ позволяет сократить неэффективные расходы до 25% и увеличить отдачу от инвестиций на 30%. По оценке Primal, более 70% компаний уже используют автоматизацию для оптимизации медиапланов, а почти половина отметила снижение операционных затрат в среднем на 12%.

Алгоритмы оптимизации рекламных кампаний постепенно становятся доступными не только крупным рекламным сетям, но и нишевым компаниям. Интеграция ИИ с CRM и BI-платформами – такими как Битрикс24, 1С, Power BI, Roistat – помогает выстраивать сквозную аналитику: от первого касания клиента до покупки. В результате компании получают не набор показателей, а полную картину эффективности: какой канал приводит целевого клиента, сколько стоит его привлечение и какую прибыль он приносит. Системы аналитики формируют отчёты с показателями рентабельности инвестиций по каждому каналу продвижения. Это превращает маркетинг из набора гипотез в управляемый процесс, где каждое действие измеримо и подкреплено данными. Такой подход особенно эффективен в отраслях с колебаниями спроса, где точная настройка бюджета напрямую влияет на прибыль.

Для оконного рынка, где рекламные бюджеты часто ограничены, а циклы продаж длиннее, чем в e-commerce, это возможность действовать стратегически: вкладывать в те форматы, которые реально работают, видеть эффект в реальных цифрах и своевременно его координировать. Особенно принципы performance-маркетинга актуальны для компаний, работающих сразу в нескольких регионах, где поведение аудитории и стоимость лида могут сильно различаться.

Рекомендуем прочесть: Продвижение компании через необычные способы рекламы – маркетинговый тренд

Интеллектуальная аналитика: контроль и управление эффективностью рекламы в реальном времени

В маркетинге 2025 года аналитика становится центральной нервной системой всей коммуникационной экосистемы. Без неё автоматизация и даже самые совершенные ИИ-инструменты действуют вслепую. Современные платформы собирают и обрабатывают данные из разных каналов – сайтов, соцсетей, мессенджеров – и превращают их в измеримую систему обратной связи.

Аналитика на базе искусственного интеллекта работает в четырёх измерениях:

• ● Описательная – отвечает на вопрос, что произошло: какие кампании сработали, сколько лидов пришло, где был пик интереса.

• ● Диагностическая – объясняет, почему это случилось: например, почему снизился трафик или вырос процент отказов.

• ● Предиктивная – строит прогноз, используя машинное обучение и статистические модели: когда и где снова возрастёт спрос, какие сегменты готовы к покупке.

• ● Предписывающая – предлагает конкретные действия: повысить бюджет на рекламу в определённом регионе или изменить посыл в рассылке для повышения конверсии.

По данным аналитической платформы Growth Folks, 63% маркетологов уже используют ИИ в email-маркетинге, а 71% контента в социальных сетях формируется с участием алгоритмов. Компании, интегрировавшие ИИ-аналитику в маркетинг, отмечают рост конверсии в среднем на 20–25% и сокращение затрат на неэффективные каналы до 15%. Это подтверждает: данные становятся не просто инструментом отчётности, а активом, напрямую влияющим на прибыль.

Параллельно меняется и сама роль аналитики: вместо привычных отчётов появляются системы, которые способны выявлять тенденции ещё до того, как их заметит человек. Для оконного рынка это открывает возможность не просто отслеживать эффективность кампаний, а выстраивать маркетинг как живую систему – с саморегулирующейся логикой, где каждый новый запуск повышает точность прогнозов и качество коммуникации.

Рекомендуем прочесть: Влияние социальных сетей на имидж бренда

ИИ-технологии завтрашнего дня: куда движется digital-маркетинг оконной отрасли

Маркетинг переживает период глубокой трансформации, и ближайшие пять лет обещают стать решающими для внедрения ИИ-технологий нового уровня. Среди наиболее часто упоминаемых экспертами направлений:

• ● Гиперперсонализация контента – одно из ключевых направлений развития. Реклама будущего будет не просто подстраиваться под интересы пользователя, а реагировать на его эмоции и контекст в реальном времени. Алгоритмы смогут адаптировать визуал, тон и посыл под настроение аудитории, будь то онлайн-площадка, цифровой билборд или рассылка.

• ● Взаимодействие «ИИ–ИИ» – ещё один тренд, который может радикально изменить маркетинг. Персональные ИИ-помощники клиентов будут напрямую взаимодействовать с корпоративными ассистентами компаний, уточняя характеристики товара, сроки, цены. Продажи и переговоры частично перейдут в автоматизированный формат, где скорость и точность станут ключевыми преимуществами.

• ● Виртуальные двойники потребителей – технология, которая позволит компаниям тестировать гипотезы и рекламные сценарии без привлечения реальных клиентов. На основе цифровых моделей можно будет прогнозировать реакцию разных аудиторий, корректировать месседжи и оптимизировать креатив до запуска кампании.

• ● Agentic AI (агентные ИИ-системы) – автономные цифровые «сотрудники», способные выполнять цепочку маркетинговых задач без участия человека: от анализа рынка до составления медиаплана и расчёта бюджета. Такие агенты уже тестируются крупными брендами как альтернатива традиционным командам поддержки.

• ● Генеративная оптимизация GEO (Generative Engine Optimization) – следующий шаг после SEO. Это новая практика адаптации контента не только под поисковики, но и под генеративные движки, которые формируют ответы в ИИ-сервисах. В перспективе GEO станет неотъемлемой частью цифрового продвижения.

• ● Мультимодальные ИИ-системы – они объединяют текст, изображение, видео и звук, формируя цельную коммуникацию в едином потоке. Такой подход уже трансформирует контент-маркетинг, позволяя создавать адаптивные презентации, видеообъявления и визуалы под конкретные сегменты аудитории.

• ● Этический ИИ-маркетинг – ещё одна важная тенденция. По мере роста объёма данных компании уделяют больше внимания прозрачности алгоритмов, защите персональной информации и формированию доверия к бренду. Это направление постепенно становится обязательным стандартом цифровой коммуникации.

Развитие ИИ в маркетинге идёт не по пути резких революций, а через постепенное расширение возможностей. Новые технологии не заменяют традиционные инструменты, а дополняют их, позволяя точнее работать с данными, лучше понимать клиентов и выстраивать коммуникацию на более глубоком уровне. При этом специалисты утверждают, что тенденция направлена ​​на интегрированные платформы ИИ, а не на точечные решения.

В контексте оконного маркетинга открывается широкое поле возможностей, которое компании пока только начинают осознавать. Алгоритмы, способные анализировать спрос, персонализировать рекламу, управлять бюджетами и создавать контент, уже доказали эффективность в смежных отраслях – строительстве, DIY и девелопменте. Теперь они всё чаще становятся частью и оконного бизнеса. С помощью ИИ, который помогает видеть рынок яснее и действовать осознаннее, перед отраслью открываются новые возможности маркетинговых стратегий – более эффективные и клиентоориентирвоанные.

Рекомендуем прочесть: Кросс-маркетинг на оконном рынке

Подготовлено редакцией tybet.ru.

Размещение и использование (полностью или частично) данного материала допускается только при наличии активной гиперссылки на tybet.ru