Изображение: stockcake.com. ИИ в продажах оконной продукции

В продажах окон и сопутствующей продукции компании часто сталкиваются с разнообразными проблемами, которые не всегда под силу решить человеку. Здесь всё чаще полезным инструментом становится искусственный интеллект. Эксперты российского оконного рынка отмечают, что уже сегодня ИИ значительно снижает долю пропущенных обращений и даёт менеджерам данные для более убедительной и персонализированной коммуникации.

Что вносит искусственный интеллект в сферу продаж оконной продукции, рассказываем в продолжении цикла tybet.ru «Искусственный интеллект и оконная отрасль будущего».

Существенное снижение пропущенных обращений

Пиковые сезоны в оконном бизнесе всегда приносят хаос: входящие звонки и сообщения идут потоком, операторы физически не успевают, и до 20–30% обращений остаются без ответа. Это прямые потери – клиент уходит к конкуренту, а компания теряет заказ на типовое окно или даже целый объект. Чат-боты и голосовые ассистенты на базе ИИ решают задачу, беря на себя первичный контакт: уточняют размеры проёма, тип здания, предпочтения по профилю и сразу рассчитывают ориентировочную стоимость. В результате доля необработанных лидов снижается до 7–8%, а квалифицированные заявки передаются менеджерам уже «тёплыми».

Как утверждают практики, настройка такого робота в существующей IP-телефонии занимает всего несколько дней работы ИТ-специалиста, а также не требует значительных начальных вложений. Ежемесячная поддержка чат-бота ориентировочно укладывается в 20–30 тыс. рублей в зависимости от объёма трафика. По сути, такая автоматизация окупается за счёт экономии на дополнительных операторах. Согласно исследованию международной аналитической компании WifiTalents, подобные решения обрабатывают до 80% рутинных запросов, сокращая время на первичную квалификацию на 50%. Для оконного бизнеса это значит больше закрытых сделок без расширения штата.

ИИ-чат-бот гарантирует, что клиент получает ответ мгновенно – даже в выходные или ночью, что повышает лояльность и предотвращает отток. Особую ценность такие решения представляют для каналов в социальных сетях и на маркетплейсах, где значительная часть запросов поступает вечером или в выходные. Автоматизированный отклик обеспечивает непрерывность воронки продаж и повышает вероятность записи на замер. В итоге производство получает более предсказуемый поток заказов.

Ещё один весомый аргумент для российского оконного бизнеса обратить внимание на внедрение ИИ в процесс продаж: с 1 октября 2025 года исходящие звонки бизнесу подорожают в 6 раз – до 2,40 руб. за контакт из-за обязательной маркировки. Для оконных фирм, где активный обзвон лидов съедает бюджет колл-центра, чат-боты и голосовые помощники в мессенджерах становятся не просто удобством, а способом экономии: клиент сам приходит, а не ждёт дозвона. Это позволяет перераспределить ресурсы на закрытие сделок, а не на поиск контакта.

Рекомендуем прочесть: Чат-боты с искусственным интеллектом – какие функции могут выполнять в оконном бизнесе? Часть 4

Оптимизация работы с возражениями на основе анализа данных

Менеджеры по продажам окон ежедневно сталкиваются с одними и теми же возражениями: «слишком дорого», «нужно подумать» или «сравню с другими предложениями». Эти фразы занимают до 40% времени разговора, а без правильной отработки приводят к потере клиента на этапе обсуждения. Искусственный интеллект анализирует записи звонков из IP-телефонии, выявляет наиболее частые аргументы и оценивает, какие ответы менеджера сработали, а какие – нет. Руководитель отдела получает детальные отчёты с примерами, что позволяет быстро изменить подходы. Согласно Bitrix24, анализ настроений клиентов с помощью ИИ повышает точность отработки возражений на 25%.

На основе данных система формирует рекомендации по корректировке скриптов, подсказывает оптимальное время для повторного контакта и наиболее убедительные аргументы для конкретного клиента, а также предлагает варианты дополнительных опций. Например, если покупатель из многоквартирного дома в центре города жалуется на шум, ИИ сделает акцент на стеклопакете с улучшенной звукоизоляцией. По данным WifiTalents, такая персонализация повышает конверсию до 30%, а точность прогнозирования – до 70%. В оконной отрасли это особенно важно, поскольку цикл сделки часто растягивается на недели из-за неубедительных ответов.

Автоматизированные отчёты помогают находить узкие места в воронке продаж – от первого обращения до подписания договора. Ресурсы перераспределяются на этапы с максимальными потерями, будь то отработка цены или демонстрация ценности. В итоге отдел продаж имеет возможность работать на объективных данных о поведении клиентов. Как показывает практика, более целенаправленная аргументация приводит к сокращению цикла сделки на 20–25% и росту среднего чека за счёт своевременных допродаж.

Рекомендуем прочесть: ИИ в оконном маркетинге и рекламе: как технологии меняют продвижение и коммуникации на рынке. Часть 5

Упрощение принятия решения заказчиком через визуализацию

Многие клиенты теряются в растущем разнообразием оконной продукции и откладывают покупку окон, потому что не могут представить, как новое остекление впишется в их интерьер или насколько улучшит комфорт среды обитания. Без наглядной демонстрации сомнения остаются, и сделка срывается на этапе обсуждения. По прогнозам, в ближайшие 3–5 лет искусственный интеллект позволит решать эти вопросы.

Например, ИИ-технологии обеспечат возможность загружать фотографию проёма, после чего система автоматически интегрирует выбранную конфигурацию окна с нужным профилем и цветом ламинации в интерьер. Визуализация устраняет необходимость длительного поиска своего варианта в журналах по интерьеру и снимает с заказчика необходимость полагаться только на собственное воображение. Это ускоряет переход к этапу замера, что также будет осуществляться с помощью ИИ.

Ещё один инструмент – онлайн-моделирование акустики: клиент замеряет текущий шум с помощью приложения, а ИИ демонстрирует разницу между окном с обычным и шумоподавляющим стеклопакетом для данной квартиры. Презентация, когда человек отчётливо понимает на уровне своих ощущений, что значит предлагаемая разница в децибелах, сработает куда лучше всяких слов. Отраслевые аналитики подчёркивают, что такие демонстрации повышают доверие покупателя и дают компании данные о его приоритетах для дальнейшей персонализации.

Автоматизация значительной части пути клиента снижает нагрузку на менеджеров и выездных специалистов. Оконные компании получают возможность обслуживать больше запросов без пропорционального увеличения штата и роста затрат. Такие решения будут особенно привлекательны для аудитории, ориентированной на цифровые сервисы.

Рекомендуем прочесть: Дополненная реальность – незаменимый инструмент для оконных компаний

Переход к проактивному поиску клиентов

Оконные компании традиционно занимают реактивную позицию: ожидают инициативы клиента на замену окон, спровоцированной рекламой или сезонным фактором. Такой подход ограничивает контроль над рынком и вынуждает конкурировать по цене или объёму маркетинговых вложений.

Искусственный интеллект позволяет перейти к проактивной модели: анализирует изображения с дронов, спутниковые данные и историю ремонтов, прогнозируя потребность в замене остекления в конкретных объектах. Таким образом, система предсказывает, в каких домах или районах скоро понадобятся новые окна и в каком количестве. Как следствие, маркетинговые кампании запускаются заранее, до начала активного поиска покупателем.

Точность выявления перспективных лидов может возрасти на 60% по сравнению с обычными методами, как отмечает исследование WifiTalents. Например, ИИ выделяет панельные дома 70-х годов с деревянными рамами и приоритизирует их для таргетированной рассылки. Региональные производители получают возможность опередить федеральные сети, выходя на объект первыми. Это превращает продажи из реактивных в проактивные с предсказуемым потоком заказов.

Проактивный подход минимизирует зависимость от внешних факторов и повышает загрузку производства. Компания управляет воронкой продаж на основе данных, а не случайных обращений. В результате снижаются затраты на привлечение и растёт рентабельность за счёт плановых контрактов.

Рекомендуем прочесть: Наступает эра цифровых продаж в шоурумах окон и дверей

ИИ-закупщик вместо покупателя окон

По прогнозам разработчиков, через несколько лет технологии смогут выйти на такой уровень, что искусственный интеллект сможет полноценно выполнять роль потенциального покупателя. Например, клиент может сказать своему ассистенту: «Подбери окна под мою хрущёвку», и робот обзвонит десятки компаний. Он знает всё – от теплопроводности профиля до цен на откосы в регионе. Запросы точные, сравнение мгновенное, выбор рациональный, без «нужно посоветоваться с женой». С таким заказчиком, которому ничего не надо пояснять, безусловно, работать одно удовольствие.

Но есть и другая сторона медали. Если такие ИИ-закупщики станут массово доступными, оконным компаниям придётся обрабатывать по 100–200 роботизированных запросов в день. Каждый робот будет спрашивать стоимость, сроки, условия – и уходить к конкуренту, если ответ не идеален. Без собственной автоматизации отдел продаж не справится с потоком алгоритмических запросов. Компании, готовые к диалогу «робот-робот», получат преимущество в обработке.

Однако отраслевые эксперты считают массовый сценарий маловероятным. Полноценные ИИ-закупщики останутся коммерческими продуктами, недоступными рядовому потребителю. Базовые функции есть в поисковиках, но для сложных покупок вроде окон потребуется платная подписка. Рынок останется преимущественно человеческим, с эмоциями и торгом.

В итоге сценарий «ИИ продаёт ИИ» вероятен в премиум-сегменте и B2B, но для типовых заказов – пока фантазия. Но это пока. Мы живём в эпоху резких технологических прорывов, и многое из того, что вчера казалось опцией только для обеспеченных людей, сегодня доступно каждому. Для оконных компаний это двойной сигнал. С одной стороны, лучше быть готовыми к потоку алгоритмических запросов. С другой стороны, кто настроит гибрид – робот для роботов, человек для людей, – выиграет в обоих мирах.

Рекомендуем прочесть: Обзор ИИ-инструментов, которые решают ключевые задачи оконного бизнеса уже сегодня. Часть 3

Сокращение сроков адаптации и повышения квалификации сотрудников

Новым менеджерам в оконной компании требуется 2–3 месяца, чтобы уверенно освоить ассортимент профилей, фурнитуры и расчёты под нестандартные проёмы. Без практики они теряются в возражениях или забывают упомянуть ключевые преимущества вроде энергосбережения. ИИ-тренажёры решают это через симуляцию реальных диалогов: сотрудник ведёт разговор с виртуальным клиентом, система фиксирует ошибки в аргументации и сразу предлагает правильные фразы. Время на введение в должность сокращается на 50%, как отмечает WifiTalents.

Для опытных продавцов инструмент работает как персональный аналитик: после каждого звонка выделяет упущенные допродажи из ассортимента аксессуаров или дополнительных опций. Он подсвечивает, где менеджер не раскрыл ценность шумоподавления для жильца МКД поблизости аэропорта или противовзломности для домовладельца, и даёт готовые формулировки для следующего раза. Анализ речи адаптирует подачу под эмоциональный тон клиента, повышая процент закрытия сделок на 15%.

По оценкам Bitrix24 и WifiTalents, внедрение ИИ в персонализацию может повысить объём допродаж на 15–30%, помогая менеджеру выбрать из сотен артикулов адресное решение, как с учётом технических параметров, так и финансовых возможностей клиента. Система учитывает не только функциональность, но и эстетику (цвета, текстуры), предлагая комбинации, которые гармонично вписываются в дизайн интерьра. Например, в базовом сегменте допродажи вроде роллет или других солнцезащитных покрытий повышают чек без усложнения для клиента. В то же время фокус на кастомных опциях в премиум – позволяет повысить эксклюзивность остекления. Независимо от сегмента, принцип один: искусственный интеллект упрощает выбор из обширного каталога, делая рекомендацию точной и персонализированной.

Благодаря внедрению ИИ компания получает стандартизированный подход к обучению без привлечения внешних специалистов, что также выливается в дополнительную экономию. Каждый сотрудник развивает навыки в индивидуальном темпе, устраняя именно свои слабые места без отрыва от работы. В долгосрочной перспективе это обеспечивает стабильный уровень компетенций команды, снижаются рекламации из-за ошибок в консультациях. Это особенно ценно в периоды, когда нужно быстро масштабировать отдел под пиковую нагрузку.

Рекомендуем прочесть: Дополнительное оснащение окон – тренды 2022+

Сфера продаж – идеальный кейс для ИИ в оконной отрасли будущего

По прогнозу международной аналитической компании Grand View Research, мировой рынок продаж с внедрением ИИ продемонстрирует среднегодовой темп роста на 22,2% с 2025 по 2033 год, достигнув к концу прогнозного периода 145,12 млрд долларов США. Развитие рынка будет обусловлено достижениями в области технологий искусственного интеллекта, более широким внедрением и меняющимися ожиданиями клиентов.

Практика российского рынка подтверждает этот растущий тренд. Опрос аналитической платформы TAdviser показал, что большинство респондентов считают сферу продаж – особенно ритейл и электронную коммерцию – идеальным кейсом для ИИ благодаря большим объёмам данных и быстрым циклам сделок. Это позволяет эффективно применять ML для персонализации, прогнозирования спроса, управления запасами и чат-ботов.

Текущая статистика отечественных аналитиков также говорит в пользу применения искусственного интеллекта в продажах. Эксперты Smart Ranking фиксируют рост рынка ИИ в России на 25% в 2024 году, в том числе за счёт прогнозной аналитики в B2C-сегментах. Согласно Yandex Practicum, 65% российских компаний, внедривших искусственный интеллект в продажи, отмечают рост выручки в первый год. По данным TAdviser, свыше 50% отечественных фирм уже применяют ИИ для автоматизации клиентского сервиса и маркетинга.

Такие настроения и темпы внедрения отражают переход от экспериментов к системному использованию ИИ-инструментов в сфере продаж. В ближайшие годы прорыв возможен в области предиктивного ценообразования, где искусственный интеллект будет динамически корректировать стоимость в реальном времени с учётом рыночных колебаний и поведения конкурентов. Это позволит компаниям максимизировать маржу без ручного вмешательства. В совокупности с другими инструментами это превратит сферу продаж в полноценную экосистему, где каждая ступень будет оптимизирована под реалии оконной отрасли будущего.

Рекомендуем прочесть: Тонкости оконного шопинга

Подготовлено редакцией tybet.ru.

Размещение и использование (полностью или частично) данного материала допускается только при наличии активной гиперссылки на tybet.ru